AI/머신러닝1 Ensemble (1) Bagging & Random Forest 아래 강의 영상의 내용을 정리했습니다. https://www.youtube.com/watch?v=vlkbVgdPXc4 https://www.youtube.com/watch?v=nu_6PB1v3Xk Bagging Bootstrap(복원 추출)을 통해 N개의 Sub Train Set을 구성 복원 추출이기 때문에 Sub Train Set에는 동일한 데이터가 2개 이상 뽑힐 수 있음 N이 크다면 2/3는 Sub Train Set으로 뽑힐 것 1/3는 뽑히지 않을 것 → OOB(Out of Bag) 데이터 OOB 데이터를 검증(Validation)에 사용한다. B1으로 M1 학습 → OOB1으로 검증 B2로 M2 학습 → OOB2로 검증 B3로 M3 학습 → OOB3로 검증 예측할 때는 베이스 모델의 Output.. 2024. 1. 16. 이전 1 다음
