머신러닝실험관리1 WandB 사용 예시 머신러닝 실험 관리의 필요성 머신러닝 모델을 학습하기 위해서 설정해야 하는 변수(하이퍼 파라미터)는 한두 개가 아닙니다. 학습률이나 모멘텀처럼 연속적인 숫자는 이론 상 시도할 수 있는 경우의 수가 무한입니다. 게다가 옵티마이저, 손실함수 등을 여러가지 적용해본다면 실험은 더욱 복잡해지고, 개별 실험을 기록하고 비교하는 과정은 만만치 않을 것입니다. 머신러닝 실험 관리가 용이하도록 도와주는 툴은 많이 있습니다. 입문하는 과정에서 자주 들어볼 법한 시각화 툴로는 텐서보드(TensorBoard)가 있습니다. 이외에도 넵튠, WandB은 머신러닝 실험을 위한 대시보드 시각화, 파라미터 튜닝 자동화 등 다양한 기능을 제공합니다. 링크에는 15가지 머신러닝 관리 툴을 소개합니다. WandB WandB는 머신러닝 실.. 2022. 10. 4. 이전 1 다음
