unet1 [SEGMENTATION] U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation | 2015 목차 1. U-Net 배경 2. U-net 구조 2.1 개요 2.2 아키텍쳐 2.3 Overlap-tile starategy 3. Training Details 3.1 Optimization 3.2 Loss Function 3.3 Data Augmentation 4. Performance 5. Reference 1. U-Net 배경 본 논문의 과제는 세포 이미지(그림 1)에서 세포막과 배경, 서로 맞닿은 세포막(Touching objects of the same class)을 구분하는 세그멘테이션이다. 세그멘테이션을 위해서는 두 가지 조건이 있다. 먼저 위치 검출(Localization) 성능이 좋아야 한다. 이미지 분류(Image Recognition) 과제에서는 이미지에 어떤 객체가 있는지 분류만 하.. 2021. 6. 5. 이전 1 다음
